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无人机桥梁巡检案例分析报告

1. 案例概述

本案例为浙江省温州市区交通运输局养路段于2025年冬季，对金马湖大桥实施的无人机全方位巡检项目。该项目利用无人机搭载高清可见光相机，对桥梁进行高精度、全覆盖的"体检"，是科技赋能交通基础设施养护的典型应用。

2. 案例背景

• 时间：2025年冬季（具体日期未明确）。
• 地点：浙江省温州市，金马湖大桥。
• 执行单位：区交通运输局养路段。
• 核心目标：应对冬季气候特点，保障桥梁设施安全运行，通过科技手段提升养护效率与精准度。

3. 技术应用详情

3.1 硬件设备

• 平台：多架次无人机。
• 载荷：高清可见光相机。

3.2 数据采集与处理

• 数据维度：图像附带精确的经纬度、高度、拍摄角度等信息。
• 分析技术：通过专业软件生成三维模型，并可与历史数据进行对比分析。
• 预警能力：快速识别结构变形、磨损等潜在风险，实现"早发现、早处置"。

4. 实施过程与步骤

巡检采用多维、分区的作业模式，确保检查的全面性与针对性：

1. 桥面巡检：无人机沿预设航线对路面车流、标线及路况进行俯拍，实时记录车辆通行状态及路面完整性。
2. 结构巡检：通过近距离仰拍、侧拍等方式，对拱肋、吊杆、主梁及墩台等关键上、下部结构进行细节捕捉，排查缺损、倾斜、位移等隐患。
3. 环境监测：结合秋冬季植被变化，同步记录桥位处河床及周边地质与环境情况，为综合评估提供数据支持。

5. 成效与优势

与传统巡检方式（需封闭道路、搭建脚手架）相比，无人机巡检展现出显著优势：

• 效率与安全：仅需少量人员操作，即可完成高空、高危区域的检查，避免了交通干扰，大幅提升作业安全性。
• 覆盖全面：通过分区航线规划和多角度拍摄，实现了对桥梁的100%全覆盖检查。
• 数据精准：高清影像与三维建模提供了比人眼观察更精确、可追溯的量化数据。
• 模式转型：体现了交通养护工作向智能化、精细化转型的成果。

6. 行业背景与同类案例

6.1 行业现状

中国是世界桥梁大国，截至2021年末全国已建公路桥梁达96.11万座。由于过去"重建轻养"，超过40%的桥梁已进入病害高发期，桥梁养护面临时间紧、任务重的挑战。

6.2 同类成功案例

• 温州鳌江特大桥：武汉珈鹰智能科技采用多源数据融合方法，攻克卫星信号盲区难题，实现桥梁底部、桥墩、支座、桥塔、桥索等部位的全面高清图像采集，并通过自研智能算法实现病害识别与三维可视化。
• 杭州湾跨海大桥：使用搭载双目视觉传感器的无人机，自动识别裂缝、涂层剥落等病害，该项目已入选全国低空无人机应用公路巡查检查先行试验项目名单。预计可使巡检作业成本降低20%、占用桥面时间减少50%。
• 甬金高速改扩建金华段：创新打造全省交通在建项目首个全线路全场景无人机安全智能巡检系统，通过"无人机+AI"技术，半小时可完成全线69.74公里巡检，效率提高约10倍。

6.3 温州智慧养护体系

温州市已建立较为完善的智慧桥梁养护体系：

• "桥医生"智慧平台：温州市交发集团自主研发的智慧路网大数据分析系统，依靠传感器协同作业，自动监测10余项"体检"指标，每秒50次动态传送监测数据，实现预警实时推送。
• 市公用集团实践：养护范围涵盖全市480多座桥梁与隧道，采用"人巡+机巡"、"空巡+水巡"的全方位巡检模式，并引入AI算法与边缘计算技术的智能巡检平台。

7. 总结与展望

此次金马湖大桥的无人机巡检是温州市区交通运输局践行"智慧交通"理念的重要举措。它成功验证了无人机技术在桥梁预防性养护中的高效性与可靠性。案例表明，将新兴技术应用于传统基础设施维护，能有效提升管理效能、降低安全风险与作业成本。

从行业发展趋势来看，无人机桥梁巡检技术正朝着智能化（AI病害自动识别）、系统化（与智慧养护平台深度融合）和标准化（形成可复制推广的作业规范）方向发展。未来，此类技术有望在更多类型的交通基础设施（如高速公路、隧道、大坝等）养护中得到推广和应用，为筑牢公共安全防线、提供更优质的出行环境提供持续的技术动力。